中小企業のための
AI研修

本日のゴール

「聞いて終わり」にしない。

今日は、6つの成果物を持ち帰っていただきます。

書面に残るのは1つ目のみです。2〜6は、この場で口頭により確認・共有・決定します。

本日の流れ

180分・休憩10分を挟む6パートで進めます

1. 0–30分AI導入戦略と経営インパクト
2. 30–60分AI基礎、ツール比較、使い分け
3. 60–90分セキュリティ、ガバナンス、リスク設計
4. 90–100分休憩
5. 100–127分業務棚卸しワーク
6. 127–154分部署別AI活用案の作成
7. 154–180分Notion DBへの登録、次アクション設計

なぜ、今AIなのか

「使う・使わない」の差が、これから広がっていく

• 生成AIの精度・価格は、この数年で大きく変わっている
• 中小企業でも、活用が少しずつ広がり始めている
• 「使う会社」と「使わない会社」の差が、これから大きくなっていく

次のスライドで、実際のデータを確認します。

中小企業のAI利用の現状

大企業と中小企業の間には、まだ差がある

出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」（2026年7月公表）／帝国データバンク「生成AIの活用状況調査」（2026年5月発表）

AI研修のよくある失敗

AI研修のよくある失敗3パターン

1. 1ツールの基本操作だけ学んで終わる
2. 2全員に同じ内容を一律で教える
3. 3フォローがなく「イベント」で終わる

出典: 帝国データバンク「生成AIの活用状況調査」（2024年9月発表）

経営インパクトの考え方

削減した時間を、どこに再投資するか

投資の考え方

小さく始めて、検証してから広げる

いきなり全部を変えようとしない。1つの業務で効果を確認してから、広げていきます。

導入戦略の型

導入戦略の型

1. 1推進担当を決める（誰か1人が旗振り役になる）
2. 2記録を残す（Notion等のDBに、やったこと・気づきを残す）
3. 3横展開する（1つの業務でうまくいった型を、他の業務にも広げる）

生成AIにできること

生成AIにできること

例：顧客からの問い合わせ対応の6工程

生成AIの限界

生成AIには「得意」と「苦手」がある

AIは、もっともらしい間違った回答をすることがあります（ハルシネーション）。

出典: Dell'Acqua et al.「Navigating the Jagged Technological Frontier」Harvard Business School×BCG（2023年9月、Organization Science 2025年掲載）

チャットAIとAIエージェントの違い

通常のチャットAIとAIエージェントの違い

DEMO

【デモ】実際に動かしてみます

顧客向けお知らせ文書の自動作成デモ

• ①データベース（過去記事・書き方ルール・手順書）の中身を確認
• ②指示書に沿って、指示を1行だけ実行
• ③実行中の様子を見る（最新情報を調べながら作成）
• ④完成ファイルの出典・発行日を確認

画面を切り替えます

主要ツール比較

ChatGPT／Claude／Gemini／Copilot

機能は日々更新されるため、断定はせず、契約前に必ず公式情報をご確認ください。

使い分けの考え方

業務×ツールの当てはめ方

1. 1普段よく使うOfficeソフト・グループウェアとの相性で選ぶ
2. 2法人プランの契約しやすさ・管理機能で選ぶ
3. 3複数ツールの併用も可。無理に1つに絞らない

料金プランの考え方

無料・個人有料・法人プランの違い

セキュリティと入力禁止情報

中小企業が扱う情報も、機微度が高い

情報の3分類

入力してよい情報／だめな情報を分ける

入力禁止情報の代表例

入力禁止情報の代表例

利用プランの前提

無料プランのAIは、業務で使いません

会社のAI利用ルール

会社のAI利用5ルール

1. 1学習オフ設定にする
2. 2入力禁止情報を事前に分類する
3. 3利用ログを残す
4. 4出力は必ず人が最終確認する
5. 5高リスク案件（法務・人事の重要判断、重大クレーム、契約トラブル）はAI回答の対象外にする

ガバナンス設計

会社としてのガバナンスを設計する

ミニディスカッション（話し合い5分＋承認者決定2分の計7分）

入力禁止情報を、口頭で挙げてみましょう

最初の5分：自社で「これは入力してはいけない」と思う情報を、近くの人と話しながら挙げてください。残り2分：迷ったときに確認できる承認者を決めてください。メモは各自の手元でOKです。迷ったら「要確認」に入れておくと安全です。

前半のまとめ

ここまでで、導入戦略とセキュリティルールを確認しました

• 環境変化とAI活用の現状
• 生成AIの基礎とツール比較
• 入力禁止情報とガバナンス設計

10分休憩を挟んで、後半は実践ワークです。

BREAK

休憩（10分）

休憩後は、業務洗い出しワークから再開します。

業務棚卸しワーク

3つの観点で、業務を棚卸しします

この観点で候補を挙げ、「業務1つ目」の記入欄から書き出していきます。ワークシートは10の質問（Q1〜Q10）＋自由記入1項目（Q11）のブロック形式で、余裕があれば「業務2つ目」も記入します。

記入例

記入例：中小企業の業務例

• 見積書・請求書の作成
• 受発注データの入力・転記
• 問い合わせメールへの定型返信

このうち「見積書・請求書の作成」を「業務1つ目」に選んだ例で、Q2以降を進めます。

ワークタイム（12分）

ワークシート(1/2)のQ1〜Q5に書き出してください

手が止まったら、「昨日1日の仕事」を朝から順に思い出してみてください。

誰かに頼まれた仕事・毎回同じ説明をしている業務・外注している業務も候補です。

まずは「業務1つ目」の記入欄に書き込んでください。余裕があれば「業務2つ目」も進めてください。

AI化候補の選び方

「頻度が高い × 型がある」業務から始める

→ 選んだ業務を「業務1つ目」としてQ1に書いてください。グループで1つずつ発表してください（全体共有）。

部署別に考える理由

部署ごとに考えると、活用案が具体的になる

「会社全体でAIを使う」だけでは、次の一歩が決まりません。部署（担当業務）ごとに考えると、誰が・何に使うかが具体的になります。

ここは投影しながら、皆さんと口頭でディスカッションします（書面には記入しません）。

考え方の例

部署別活用案の作り方（考え方の例）

これらの例を参考に、自社の部署（担当業務）ごとの活用案を口頭で出し合っていきます。気になる案があれば、各自メモを取ってください。

深掘りヒアリングの書き方

「業務1つ目」に選んだ業務を、各設問ブロックのQ6〜Q10で深掘りし、Q11に自由記入する

各設問ブロックのQ6〜Q10を「業務1つ目」（→余裕があれば「業務2つ目」）の記入欄に記入したら、ページ下のQ11自由記入欄（1か所のみ）に「こういうのAIでできないかな？」を自由に書く。

中小企業業務の記入例

記入例：深掘りヒアリングの書き方

ワークタイム（12分）

選んだ業務を、ワークシート(2/2)でさらに深掘りする

1. 1「業務1つ目」に選んだ業務を、ワークシート(2/2)の各設問ブロックのQ6〜Q10に書き込む
2. 2書き終えたら、ページ下のQ11自由記入欄（1か所のみ）にも書き込む
3. 3余裕があれば「業務2つ目」も各設問ブロックのQ6〜Q10を同じように進める

深掘りのコツ

深掘りのコツ3つ

1. 1手順は番号で区切って書く（1→2→3…）
2. 2データの形式まで書く（Excel／紙／PDF など）
3. 3困りごとは具体的に書く（「時間がかかる」ではなく、どれくらいかかるか）

定着の仕組み

研修を「受けて終わり」にしない仕組みをつくる

使った内容を、その場限りにしないための型を用意します。

記録を残す型

議事録DB・次アクションDBの型

ツールは固定しません。Notion等、すでに使っているツールがあればそれで構いません。

登録ルールの決め方

登録ルールの決め方

1. 1残す場所を決める（Notion等、会社で使うツール）
2. 2登録するものの範囲を決める（議事録すべてか、AI関連のみか等）
3. 3登録担当を決める（誰が入力するか）

ワークタイム（8分）

次アクションを、口頭で決めましょう

1. 1AI化候補トップ3を選び、それぞれ誰が・いつまでに試すか（担当と期限）も決める
2. 2AI推進担当・次回ミーティング日程を、その場で決める
3. 3議事録・記録の登録ルール（残す場所／登録するもの／登録担当）を話し合う
4. 4今日の一言を、各自メモしておく（任意）

今日の成果物

今日持ち帰る6つの成果物

→ 1つ目はワークシートに記入済み。2〜6は、この場で口頭により確認・共有・決定しました。

自動化の進め方

自動化には段階がある

ご希望があれば

本日以降のご支援について

ご希望の場合のみ、個別にご相談ください。